跨论文对比
多篇论文结论不同，如何比较方法、条件与证据
两篇论文的数字不同，不一定意味着方法优劣不同。先确认它们回答的是不是同一个问题，再做横向比较。
先说结论
先对齐研究对象、实验条件和指标定义，再基于所选文献的轻量结构化条目分析差异。不能对齐的项标为不可直接比较，缺失项回到原文查证，而不是补数字。
01选定相关文献，而不是整个库
在范围选择器中按分类或子目录缩小范围，再选择需要比较的论文。检查最终选中文献，避免无关资料混入。
02先整理可比的字段
建议至少比较研究目标、样本或数据集、实验条件、评价指标与局限。先确认对应轻量结构化内容已准备好。
03让每个判断带上条目引用
使用对比分析或研究问答，要求说明差异来自什么证据。区分论文原本报告的结果、结构化整理，以及模型基于这些材料作出的分析。
04明确哪些结果不能直接比较
不同数据集、指标定义、单位和实验设置要单独标注。缺失项写“未提供”，不要为了表格完整而补数字。
把判断变成可检查的记录
| 维度 | 需要核对 | 不满足时如何处理 |
|---|---|---|
| 研究对象 | 材料、数据集、样本范围是否一致 | 分组陈述，不跨对象直接排名 |
| 实验条件 | 温度、时间、浓度、训练或评价设置 | 保留差异，不能借用另一组参数 |
| 指标定义 | 单位、分母、计算方式和测量方法 | 标注不可直接比较，查原文定义 |
| 来源覆盖 | 条目是否涵盖该实验及其局限 | 写明结构化层未提供，不宣称原文缺失 |
可以从这个问题开始
比较所选论文的研究目标、方法、数据集或实验条件、评价指标与局限。每个判断引用具体条目；明确标出不可直接比较的结果，不推断缺失数字。
做完后，检查这几项
- 每篇所选论文都出现在分析中，缺少结构化内容的文献有明确提示。
- 一个实验方案一行，不把同一论文的不同样品参数拼在一起。
- 每格判断有对应条目，单位与测量定义保持可追溯。
常见问题
为什么结构化数据里没写，不能说论文没报告？
结构化内容是提取结果，可能遗漏表格、图片公式或补充材料。需要回到原文确认，尤其不能凭空还原公式。
公开的 RAG / DPR 示例能证明哪个更好吗？
不能。该人工示例只展示两篇摘要描述的不同研究环节，未对齐数据集、指标与实验设置，不是性能基准，也不是实际模型生成记录。