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VibeResearch

从文献到证据,再到你的判断

让文献不止被收藏,
还成为研究的依据。

边读边问,跨论文对比,把经验继续积累。
在 VibeResearch,让研究回答和具体证据相连。

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YOUR RESEARCH, WITH EVIDENCE.

从“它说了什么”
到“依据在哪里”

阅读 / 比较 / 积累
研究工作流示例公开材料 · 非实时生成

RAG 怎样把外部知识用于生成?

整理示例

它将模型内部的参数化记忆,与外部可检索的非参数化记忆结合,用于生成语言。

RAG · 摘要 · 方法查看文段
models which combine pre-trained parametric and non-parametric memory for language generation.

作者将参数化与非参数化记忆结合用于语言生成。这里只展示摘要中的方法线索,不据此推断所有场景的效果。

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks ↗Lewis 等,2020 · 公开摘要节选

这条依据解释了方法思路,不代表对任何研究问题都能给出正确答案。

人工整理的交互示例,不消耗点数。点击证据查看节选与出处。

看真实运行记录:DPR × FiD,从 Zotero 导入到点开引用 →

一个连续的研究过程

少一些来回切换,
多一些有依据的判断。

把文献、问题和积累放在同一个工作区。

在论文旁边,直接问

针对当前文献讨论方法与结论。展开引用,核对回答对应的具体文段。

把几篇论文,放在一起看

选定文献范围,基于结构化条目分析差异。把实验条件与缺失证据一起留下。

读过的经验,下次还能用

从选定文献制作经验书,纳入后续检索范围,让积累有来源可查。

从一个真实问题开始

第一次用,可以这样做。

为持续研究准备

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